图片 1

人工智能助力马上消费金融新生态

近年来,随着高质量的大数据积累和强大的并行计算能力的发展,特别是深度学习算法的突破,人工智能技术成果如雨后春笋般涌现,人工智能技术正处于大有可为的战略机遇期。从宏观面来看,人工智能已连续第三年进入政府工作报告,而且已升级成为“智能+”概念,强调与各大产业进行深度融合,成为经济发展的新动能。

因为人工智能具有降成本、获风险管理收益、提高生产力从而增强盈利能力的潜力,促使金融机构优先将其用于满足业务需求,金融领域可将人工智能用来加强决策,为客户开发新的产品与服务等方面着手。马上消费金融也在人工智能技术的改进下不断升级进化,不仅极大地提升了金融服务的效率,降低了交易成本,更帮助金融机构在业务、风控、运营、审计、人力等前中后台场景中进行了智能化转型。

从市场方面来看,近日着名咨询机构德勤发布报告,约25%和19%的金融机构表示,它们分别使用机器学习和认知分析来降低成本和提高服务效率。市场研究公司Gartner发布的2019年CIO调查报告则显示,人工智能的实施在过去四年里增长了270%,仅在过去一年里就增长了37%。作为行业领先的持牌消费金融机构,马上金融已经早早开启了“All
in AI”的生态化布局。

马上消费金融表示,这几年中国通过移动互联网、人工智能、大数据,把所有放贷环节浓缩到一两分钟之内,就完成所有的这些事情,这就是用户体验的变化。中国在消费金融领域的用户体验已经远远好于欧美成熟市场。当然这里面有很大程度得益于我们的后发优势,大家先迎来了智能手机时代,再加上人脸识别、大数据和人工智能技术,我们可以从根本上再造一个用户体验。

马上金融CTO蒋宁认为,以人工智能赋能新零售金融的发展给予了行业更多维度的想象,如何利用技术降低人力等边际服务成本,从重模式向轻模式转变等新零售金融需要重点解决的都值得被探索。马上金融自创业之初就全力投入科技能力建设,始终将三个“提升”作为目标:即客户的体验提升,服务的品质的提升,服务的效率提升。

依托现代智能金融科技,马上消费金融自主开发了涵盖前中后台的全套400多个业务系统,为客户提供互联网渠道、无地域限制、24小时无节假日的全自动服务响应。从贷款申请、审批、发放支付、还款管理等全方位加强系统支撑,为客户提供了“一站式”便捷金融服务,有效增强了小额分散消费金融的服务支撑能力。同时,为适配小额分散的业务场景及线上业务模式,公司在机器视觉、图像处理、声音声纹、自然语音解析等人工智能领域进行了深入研究应用并取得了良好成效,实现了现代科技在客服、营销、风控、催收的深度应用。近日,由马上金融研发的自助刷脸入住系统已在酒店上线,该系统以“刷脸入住、快速退房、免押支付、发票打印”等便捷性特征深受好评。

蒋宁坦言,“如果只是提升了借款人和贷款人之间的交易效率,但是并没有降低价格,并没有控制好风险,也不能算是真正成功的金融科技。”

人工智能不仅降低了金融服务成本,让消费者和投资者支付较低的费用与分期成本,同时,还促进消费者和投资者获得更广泛的金融服务,对金融科技信贷进行高级信用评分,为消费者提供更广泛的资金来源,可为消费者提供更多定制化与个性化的金融服务。

作为将人工智能在零售金融领域广泛应用的代表公司之一,马上金融通过构建贯穿获客、风险控制、客户服务等全领域的人工智能体系,着力进行产品创新重塑端到端的连接方式,大幅度降低人力成本并提升金融风控效率,实现金融服务格局的改变。

图片 1

在风控端,马上金融利用深度学习,打造了智能自动化风控决策系统,逐步形成规则、模型相辅相成的审批策略,制定了上百个决策流、上万个决策策略,以高效响应业务风控需求。此外,马上金融可以根据模型更迭需要在变量池对已有变量进行重新组合,丰富入模变量类型,提升模型优化效率,助力规则与模型的高效持续迭代,进而不断完善智能化大数据风控审批系统体系,持续提升服务品质。